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車牌識別系統(tǒng)硬識別和軟識別的優(yōu)勢對比(上)

一、分析識別模式
硬識別:采用的是視頻流分析識別技術(shù),能夠?qū)ΡO(jiān)控范圍內(nèi)的視頻流進行全天候的實時分析;
軟識別:對在識別區(qū)域的車輛進行拍照,然后再對照片進行分析。如果現(xiàn)場環(huán)境不佳,識別效果差。
二、觸發(fā)識別方式
硬識別:地感和視頻觸發(fā)兩種方式任選,無需額外增加設(shè)備和施工,全天候采集圖像。
軟識別:地感、紅外等外增加設(shè)備觸發(fā),需要一定的施工費用。
三:智能算法模型
硬識別:采用的是智能模糊點陣識別算法,準確率較高,通常大于99.70%?;旧喜恍枰斯じ深A(yù)。
軟識別:OCR/字型拓撲結(jié)構(gòu)識別算法,根據(jù)現(xiàn)場條件和安裝要求,可能會出現(xiàn)錯誤識別的情況,準確率可能很低,需要人工干預(yù)來糾正車牌號。
四、可靠性及穩(wěn)定性
硬識別:有專門的識別采集器,高速DSP,雙CPU控制,可以確保系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性。
軟識別:靠軟件來識別分析,容易出現(xiàn)頻繁死機等問題,造成間隔性系統(tǒng)癱瘓。
五、識別速度
硬識別:車牌識別速度小于0.4秒,車流量大的車場也能滿足需求。
軟識別:車牌識別速度大于3秒,速度較慢。
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